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Agostina Zucarelli
Universidad Nacional del Litoral, Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Santa Fe, Argentina
Argentina
https://orcid.org/0000-0002-2076-9306
Marta París
Universidad Nacional del Litoral, Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Santa Fe, Argentina
Argentina
José Macor
Universidad Nacional del Litoral, Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Santa Fe, Argentina
Argentina
Vol. 41 (2019), Artículos, Páginas 59-73
DOI: https://doi.org/10.17979/cadlaxe.2019.41.0.5814
Recibido: dic. 2, 2019 Publicado: dic. 2, 2019
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Resumen

Las prácticas de muchas disciplinas requieren un registro completo y consistente de datos de precipitación. Sin embargo, habitualmente no se dispone de series históricas de las variables hidrometeorológicas. Por lo tanto, es necesario optimizar la información disponible mediante estimaciones, considerando que estos cálculos sean consistentes con el fenómeno regional analizado. El propósito de esta investigación fue definir regiones pluviométricas homogéneas en la provincia de Santa Fe (Argentina) que sirvan de base para optimizar la red de mediciones existente. Para ello se utilizaron los datos publicados por la Dirección Provincial de Comunicaciones de la Provincia. Ante la imposibilidad de lograr una matriz de precipitaciones medias mensuales que contenga datos de lluvia que cubran la totalidad del territorio provincial, se definieron regiones con valores mensuales de precipitación correspondientes a los años 2006 y 2007, mediante el análisis de agrupamiento jerárquico por el método Ward. Como parte de la caracterización inicial se realizó el control de consistencia de la información, se analizó la estructura geoestadística de variación espacial de las precipitaciones mensuales y se trazaron las curvas isohietas. Ello permitió corroborar y caracterizar las variaciones espaciotemporales de la variable. Se identificaron tres regiones pluviométricas homogéneas, cada una de las cuales tiene una delimitación espacial definida con precipitaciones anuales medias características que oscilan en los 1100 mm para el NE provincial, 1350 mm para el centro sur y 1500 mm para el centro de la provincia. El sector NO no pudo ser caracterizado por falta de datos. En lo que respecta al análisis de calidad del resto de la base de datos los resultados no son alentadores pues presentan deficiencias sustanciales que condicionan la confiabilidad de las series registradas.

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