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Pau Mora García
UPV
España
Eugenio Ivorra Martínez
UPV
España
Mariano Luis Alcañiz Raya
UPV
España
Núm. 45 (2024), Visión por Computador
DOI: https://doi.org/10.17979/ja-cea.2024.45.10826
Recibido: may. 30, 2024 Aceptado: jul. 1, 2024 Publicado: jul. 24, 2024
Derechos de autor

Resumen

Recientemente, la realidad extendida (RX) ha tomado importancia en diferentes áreas como la educación, la salud, y la industria, aumentando la necesidad de la generación de contenido 3D de calidad personalizado. Sin embargo, esta tecnología presenta un alto nivel de complejidad técnica y grandes costes asociados. Para abordar estos problemas, presentamos GeneraRX, un framework de generación automática de modelos 3D, que busca democratizar esta tecnología implementando Inteligencia Artificial Generativa (IAG) y Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLM). Esta herramienta incluye todos los pasos necesarios para la generación de un objeto 3D y está completamente automatizada. Además, integra métodos del estado del arte como Zero123++ y InstantMesh, así como el novedoso Llama 3. Finalmente, GeneraRX se ha validado mediante un experimento que evalúa la usabilidad a través de un test SUS, demostrando que se ha conseguido simplificar la creación de contenido 3D, permitiendo una interacción más natural para todo tipo de usuarios y eliminando las barreras técnicas.

Detalles del artículo

Citas

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