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Javier Garrido López
Dpto. de Automática, Ingeniería Eléctrica y Tecnología Electrónica. Universidad Politécnica de Cartagena
España
https://orcid.org/0009-0002-9238-3987
Manuel Jiménez Buendía
Dpto. de Automática, Ingeniería Eléctrica y Tecnología Electrónica. Universidad Politécnica de Cartagena
España
Ana Toledo Moreo
Dpto. de Automática, Ingeniería Eléctrica y Tecnología Electrónica. Universidad Politécnica de Cartagena
España
Fulgencio Soto Vallés
Dpto. de Automática, Ingeniería Eléctrica y Tecnología Electrónica. Universidad Politécnica de Cartagena
España
Roque Torres Sánchez
Dpto. de Automática, Ingeniería Eléctrica y Tecnología Electrónica. Universidad Politécnica de Cartagena
España
Núm. 45 (2024), Computadores y Control
DOI: https://doi.org/10.17979/ja-cea.2024.45.10860
Recibido: jun. 1, 2024 Aceptado: jul. 8, 2024 Publicado: jul. 26, 2024
Derechos de autor

Resumen

Durante la fase de poscosecha y antes del consumo, los productos perecederos pueden perder calidad por malas condiciones de conservación. La monitorización de las condiciones ambientales clave puede predecir estas pérdidas. Este proyecto presenta un datalogger autónomo, portátil y compacto para monitorizar parámetros ambientales en tiempo real durante la cadena de suministro. El dispositivo mide temperatura, humedad relativa, CO2, luminosidad y vibraciones, y transmite los datos de forma inalámbrica, simplificando soluciones existentes que emplean varios dispositivos y presentan costes prohibitivos. Se han empleado estrategias para optimizar el consumo de energía, logrando un mes de autonomía para cubrir periodos enteros de transporte de alimentos. El datalogger utiliza NB-IoT y otras tecnologías inalámbricas para enviar los datos a una plataforma en la nube. Se han realizado ensayos de autonomía, comparación con otros dataloggers comerciales y ensayos de campo satisfactorios para validar su funcionamiento y transmisión de datos en tiempo real durante un transporte refrigerado.

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Citas

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