Diseño de Gemelo Digital de instalación fotovoltaica con herramientas gratuitas

Autores/as

  • David Castellano Curado a:1:{s:5:"es_ES";s:22:"Universidad de Sevilla";}
  • Manuel Garrido Satué Universidad de Sevilla
  • Fernando Castaño Castaño Universidad de Sevilla
  • Francisco R. Rubio Universidad de Sevilla

DOI:

https://doi.org/10.17979/ja-cea.2024.45.10908

Palabras clave:

Simulación en tiempo real, Control y operación óptima de sistemas de energía, Control de fuentes de energía renovables, Aplicación de electrónica de potencia, Modelado de Sistemas de Energía

Resumen

El artículo presenta una primera aproximación a la creación de un gemelo digital de una planta fotovoltaica real. Para ello se utilizarán programas populares como Unity, que es un motor gráfico 3D para diseño de videojuegos, y Python, un lenguaje de programación versátil con multitud de librerías científicas disponibles. Estas dos herramientas gratuitas permiten diseñar un simulador/supervisor que incorpore funcionalidades no tan comunes, como por ejemplo la disminución de rendimiento por sombreado parcial o total de los paneles fotovoltaicos usando métodos de visión por computador en imágenes sintéticas obtenidas del modelo tridimensional de la planta.

Citas

Aivaliotis, P., Georgoulias, K., Arkouli, Z., Makris, S., 2019. Methodology for enabling digital twin using advanced physics-based modelling in pre dictive maintenance. Procedia CIRP 81, 417–422, 52nd CIRP Conference on Manufacturing Systems (CMS), Ljubljana, Slovenia, June 12-14, 2019. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procir.2019.03.072 DOI: https://doi.org/10.1016/j.procir.2019.03.072

Blanco-Muriel, M., Alarcon-Padilla, D. C., Lara-Coira, T. L.-M. M., 2001. Computing the solar vector. Solar Energy, 431–441. DOI: 10.1016/S0038-092X(00)00156-0 DOI: https://doi.org/10.1016/S0038-092X(00)00156-0

Castilla, M., Redondo, J., Martinez, A., Alvarez, J., 2024. Artificial neural network-based digital twin for a flat plate solar collector field. Enginee ring Applications of Artificial Intelligence 133. DOI: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2024.108387 DOI: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2024.108387

Chicaiza,W. D., Gómez, J., Sánchez, A. J., Escaño, J. M., 2024. Digital twin: applications in automatic control. Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industria 21. DOI: https://doi.org/10.4995/riai.2024.20175 DOI: https://doi.org/10.4995/riai.2024.20175

de Prada, C., Galán-Casado, S., Pitarch, J., Sarabia, D.and Galán, A. G. G., 2022. Digital twins in the process industry. Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industria 19. DOI: https://doi.org/10.4995/riai.2022.16901 DOI: https://doi.org/10.4995/riai.2022.16901

Kavousi-Fard, A., Dabbaghjamanesh, M., Jafari, M., Fotuhi-Firuzabad, M., Dong, Z. Y., Jin, T., 2024. Digital twin for mitigating solar energy resour ces challenges: A perspective. Solar Energy 274. DOI: https://doi.org/10.1016/j.solener.2024.112561 DOI: https://doi.org/10.1016/j.solener.2024.112561

Machado, D. O., Chicaiza, W. D., Escano, J. M., Gallego, A. J., de Andrade, G. A., Normey-Rico, J. E., Bordons, C., Camacho, E. F., 2023. Digital twin of a fresnel solar collector for solar cooling. Applied Energy 339. DOI: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2023.120944 DOI: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2023.120944

Red-Electrica, 2024. Potencia instalada en España. https://www.ree.es/ es/datos/generacion/potencia-instalada.

Tao, F., Xiao, B., Qi, Q., Cheng, J., Ji, P., 2022. Digital twin modeling. Journal of Manufacturing Systems, 372–389. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2022.06.015 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2022.06.015

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Publicado

18-07-2024

Número

Sección

Modelado, Simulación y Optimización