Interfaz inteligente de ayuda a la navegación autónoma en exteriores
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Resumen
La navegación autónoma terrestre en exteriores es una tarea compleja que se enfrenta a numerosos desafíos. Las aplicaciones que consigan fusionar diferentes tipos de información para la ayuda a la toma de decisiones serán las más exitosas. Se presenta el desarrollo de una interfaz inteligente para ofrecer asistencia a la navegación autónoma proporcionando información de las posibles rutas a seguir en el mapa geográfico por el que se lleva a cabo la navegación. Integra buscadores de rutas de menor coste de proveedores de mapas evitando zonas virtuales restringidas incorporadas al escenario. Para zonas de exploración no muy grandes en las que no existan rutas registradas en los mapas, el sistema incorpora un algoritmo ad-hoc para encontrar la ruta óptima. Este proyecto integra tres importantes tecnologías facilitadoras para el desarrollo de aplicaciones para la navegación autónoma de plataformas robóticas en exteriores: Unity como motor de desarrollo, ROS para los mensajes de comunicación y OpenStreetMaps como software para procesamiento de mapas geográficos.
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Anbalagan L., Nur Syazreen A., 2023. A systematic review on recent advances in autonomous mobile robot navigation: Engineering Science and Technology, an International Journal, Volume 40, 101343, ISSN 2215-0986. DOI: 10.1016/j.jestch.2023.101343 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jestch.2023.101343
Ibrahim, I., Gillis, J., Decré, W., & Swevers, J., 2024. An Efficient Solution to the 2D Visibility Problem in Cartesian Grid Maps and its Application in Heuristic Path Planning. arXiv preprint arXiv:2403.06494. DOI: 10.48550/arXiv.2403.06494
Itinero, 2024. https://github.com/itinero/routing (último acceso 01/06/2024).
Juliani, A. et al., 2018. Unity: A general platform for intelligent agents. arXiv preprint arXiv:1809.02627.
Map Asset for Unity, 2024. https://infinity-code.com/assets/online-maps (último acceso 01/06/2024).
OpenStreetMaps, 2024. https://www.openstreetmap.org (último acceso 01/06/2024).
Roldán Gómez, J. J., 2018. Adaptive and immersive interfaces to improve situational awareness in multi-robot missions, Doctoral dissertation, Universidad Politécnica de Madrid.
Ros-Tcp-Conector, 2024. Unity Technologies ROS-TCP-Connector. https://github.com/Unity-Technologies/ROS-TCP-Connector (último acceso 01/06/2024).
Santamarta, M. Á. G., 2024. Generación de comportamientos en robots autónomos mediante una arquitectura cognitiva híbrida (Doctoral dissertation, Universidad de León).
Unity Robotics Visualizations Package, 2024. https://github.com/Unity-Technologies/ROS-TCP-Connector?path=/com.unity.robotics.visualizations (último acceso 01/06/2024).
Wijayathunga, L.; Rassau, A.; Chai, D.,2023. Challenges and Solutions for Autonomous Ground Robot Scene Understanding and Navigation in Unstructured Outdoor Environments: A Review.Appl. Sci.2023,13, 9877. DOI: https://doi.org/10.3390/app13179877