Gemelo digital para operar planta de producción de tableros MDF

Autores/as

  • Cesar de Prada Universidad de Valladolid https://orcid.org/0000-0001-6700-9067
  • Erika Oliveira da Silva Universidad de Valladolid
  • Carlos Palacín Sonae Arauco España, Soluciones de Madera, S.L. C/ Títulos 29, 47009, Valladolid, España
  • Alberto Vicente Sonae Arauco España, Soluciones de Madera, S.L. C/ Títulos 29, 47009, Valladolid, España
  • Ángel García Sonae Arauco España, Soluciones de Madera, S.L. C/ Títulos 29, 47009, Valladolid, España
  • Fernando Tadeo Universidad de Valladolid

DOI:

https://doi.org/10.17979/ja-cea.2025.46.12176

Palabras clave:

gemelo digital, modelado y simulación, monitoreo en tiempo real

Resumen

Un gemelo digital para la operación de procesos se define como una representación virtual de un sistema físico, proceso o instalación que, trabajando en paralelo al proceso y actualizada en tiempo real, posee una arquitectura y funcionalidades que la convierten en una herramienta útil para mejorar muchos aspectos de la operación de procesos, desde decisiones básicas hasta su optimización. El gemelo digital emplea datos históricos y en tiempo real, junto con modelado, simulación y análisis avanzados, para replicar el comportamiento y el rendimiento de su homólogo físico. Este trabajo propone el desarrollo de un gemelo digital del funcionamiento de una planta de tableros MDF (medium-density fiberboard), abordando los retos planteados por la limitada disponibilidad de mediciones. Este trabajo presenta el desarrollo de modelos e interfaz esenciales para el uso de un gemelo digital. Los resultados subrayan el potencial del gemelo digital para mejorar la eficiencia operativa, la seguridad y la toma de decisiones en la industria de procesos.

Referencias

De Sousa Selvatti, T., Antônio, L., Borges, C., Cristina, H., Soares, C., Nogueira De Souza, Á., Moreira, L., & Junior, C. (2018). Global production concentration... GLOBAL PRODUCTION CONCENTRATION OF MEDIUM DENSITY FIBERBOARD (MDF) (1995-2016) 1. Revista Árvore, 42(5), 420506. https://doi.org/10.1590/1806-90882018000500006

de Prada, C., Galán-Casado, S., Pitarch, J. L., Sarabia, D., Galán, A., & Gutiérrez, G. (2022). Digital twins for process industry. RIAI - Revista Iberoamericana de Automatica e Informatica Industrial, 19(3), 285–296. https://doi.org/10.4995/RIAI.2022.16901.

Empresarios Agrupados Ecosimpro manual. https://ecosimpro.com

Grieves, M., 2019. Virtually Intelligent Product Systems: Digital and physical twins. In: S. Flumerfelt, et al. (Ed.), Complex systems engineering: Theory and Practice. American Institute of Aeronautics and Astronautics, Ch. 7, pp. 175-200. DOI: 10.2514/5.9781624105654.0175.0200

Shafto, M.., Conory, M.., Dolye, R., Glaessgen, E., Kemp, C., LeMoigne J., Wang, L., 2010. DRAFT Modeling, Simulation, Information Technology & Processing Technology Area 11.

Siempelkamp, s.f. Siempelkamp – Engineering and Services. https://www.siempelkamp.com/

Thoemen, H., 2000. Modeling the physical processes in natural fiber composites during batch and continuous pressing. Ph.D. thesis, Oregon State University, Corvallis, OR.

Wilson, J. B. (2010). View of Life-Cycle Inventory of Medium Density Fiberboard in Terms of Resources, Emissions, Energy and Carbon. Wood and Fiber Science, Supplement 1, 107–124. https://wfs.swst.org/index.php/wfs/article/view/706/706

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Publicado

01-09-2025

Número

Sección

Modelado, Simulación y Optimización