Desarrollo de una herramienta de trazabilidad y visualización causal en EDARs

Resumen

Las estaciones depuradoras de aguas residuales (EDAR) generan grandes volúmenes de datos operativos que habitualmente se utilizan para supervisión y control en tiempo real. Este trabajo presenta una herramienta basada en datos históricos para la trazabilidad y visualización causal en EDAR, aplicada a una planta de Castilla y León. La metodología propuesta permite detectar incumplimientos normativos en el efluente, caracterizar el estado del sistema mediante el análisis de variables operativas, identificar perturbaciones externas utilizando percentiles estacionales y evaluar las acciones correctoras implementadas a través de análisis estadísticos y residuos dinámicos. Los resultados se integran en diagramas de Sankey que representan las relaciones causa-efecto-respuesta, facilitando la interpretación de los eventos y la toma de decisiones operativas. La herramienta, desarrollada en Python, constituye un apoyo en el diagnóstico, la formación de operadores y la mejora continua de la operación de EDAR bajo condiciones reales.