Modelado de la generación fotovoltaica en una comunidad energética

Autores/as

  • Berta Mitjavila Universitat Pompeu Fabra
  • Miquel Oliver Universitat Pompeu Fabra

DOI:

https://doi.org/10.17979/ja-cea.2025.46.12268

Palabras clave:

Modelado e integración de sistemas de energías renovables, Modelado de series temporales, Predicción, Aprendizaje automático, Optimización, Modelado

Resumen

Una comunidad energética es una forma de organización colectiva entre la ciudadanía, las empresas y las administraciones locales que permite producir, gestionar y consumir energía de manera conjunta, con el objetivo de obtener beneficios ambientales, sociales y económicos. Este proyecto se centra en el desarrollo de modelos de optimización y predicción de la generación fotovoltaica dentro del marco de una comunidad energética. El estudio utiliza datos de generación fotovoltaica horarios recogidos entre enero de 2023 y diciembre de 2024, procedentes de dos instalaciones ubicadas en Vilassar de Mar (Maresme, Barcelona), así como con datos meteorológicos del mismo municipio.  La investigación  se estructura en dos líneas principales: (1) la identificación de la distribución estadística que mejor se ajusta a la producción fotovoltaica, y (2) el desarrollo de modelos predictivos basados en técnicas de aprendizaje automático, con el objetivo de estimar la generación futura a partir de predicciones meteorológicas.

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Publicado

01-09-2025

Número

Sección

Modelado, Simulación y Optimización