Caracterización de la marcha tras lesión medular mediante UMAP

Resumen

La recuperación de la marcha en pacientes con lesión medular incompleta presenta una elevada variabilidad interindividual, difícil de caracterizar mediante métricas clínicas convencionales. La integración de variables clínicas, biomecánicas y neurofisiológicas permite obtener una caracterización objetiva y multidimensional de la recuperación motora, capturando tanto el rendimiento funcional como los mecanismos subyacentes de control motor. Sin embargo, esta visión global genera espacios de alta dimensionalidad que requieren herramientas computacionales específicas para su exploración. En este trabajo se propone una reducción de dimensionalidad no supervisada mediante Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP), aplicada a datos multimodales longitudinales de cuatro pacientes con un nivel similar de independencia funcional. Los resultados muestran agrupaciones diferenciadas por sujeto en el espacio bidimensional, sin un patrón longitudinal común, lo que refleja la heterogeneidad del proceso de recuperación. Este trabajo constituye una primera aproximación exploratoria con vistas a desarrollar modelos de aprendizaje automático para la clasificación y predicción individualizada de la recuperación funcional de la marcha.