Sistema de toma de decisiones jerárquico para robots de servicio

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.17979/ja-cea.2026.47.13815

Palabras clave:

Robótica inteligente, Robots móviles autónomos, Robótica móvil, Interacción humano-robot

Resumen

El despliegue de robots de servicio en entornos compartidos exige arquitecturas de decisión capaces de gestionar interrupciones y mantener un funcionamiento continuo. Este artículo presenta un sistema de control jerárquico basado en Árboles de Comportamiento (BT) diseñado para la plataforma robótica Sancho. El sistema se estructura en cuatro capas de prioridad: gestión de energía, interrupciones conversacionales, ejecución de misiones de alto nivel y rutinas pasivas de reposo. Mediante su implementación en ROS 2 y el uso de una memoria compartida Blackboard, el diseño separa la toma de decisiones de los módulos subyacentes de navegación, percepción e interacción. La evaluación experimental en un entorno físico demuestra la capacidad de respuesta de la plataforma ante cambios de contexto. El sistema permite interrumpir la navegación base para atender comandos de voz, integrar de forma fluida nuevas misiones encoladas y abortar la ejecución ante eventos críticos para asegurar la recarga, validando la viabilidad del diseño para una operación desatendida.

Referencias

Ambrosio-Cestero, Gregorio, Andrades, G., Cipriano, Gonzalez-Jimenez, Javier, Ruiz-Sarmiento, Jose-Raul, 2026. Csar: Containerized system architecture for robotics. URL: https://arxiv.org/abs/2606.30293

Cañete, A., Quemada-Torres, E., Ruiz-Sarmiento, J.-R., Moreno, F. Á., Gonzalez-Jimenez, J., 2024. Sistema multimodal para la orientación de robots móviles hacia su interlocutor. Jornadas de Automática 45. URL: https://doi.org/10.17979/ja-cea.2024.45.10939 DOI: 10.17979/ja-cea.2024.45.10939

Cañete, A., Jun. 2025. Sistema de detección de usuarios y comunicación proactiva para un robot autónomo de servicios. Trabajo fin de grado, Universidad de Málaga. URL: http://hdl.handle.net/10630/40821

Cañete Baena, A., Galindo Andrades, C., Moreno Dueñas, F. A., Gonzalez Jimenez, A. J., 2025. Sistema de detección de usuarios y comunicación proactiva para un robot autónomo de servicio 1 (1), Robótica. URL: http://138.100.76.10/index.php/SimposiosCEA/article/view/96 DOI: 10.64117/simposioscea.v1i1.46

Macenski, S., Moore, T., Lu, D., Merzlyakov, A., Ferguson, M., 2023. From the desks of ros maintainers: A survey of modern & capable mobile robotics algorithms in the robot operating system 2. Robotics and Autonomous Systems.

Moreno, F.-A., Monroy, J., Ruiz-Sarmiento, J.-R., Galindo, C., Gonzalez-Jimenez, J., 2020. Automatic waypoint generation to improve robot navigation through narrow spaces. Sensors 20 (1). URL: https://www.mdpi.com/1424-8220/20/1/240 DOI: 10.3390/s20010240

Möller, R., Furnari, A., Battiato, S., Härmä, A., Farinella, G. M., 2021. A survey on human-aware robot navigation. URL: https://arxiv.org/abs/2106.11650

Quemada-Torres, E., Jun. 2025. Sistema multimodal de interacción humano robot basado en técnicas de ia. Trabajo fin de grado, Universidad de Málaga. URL: https://hdl.handle.net/10630/40843

Scripka, D., 2026. openwakeword: An open-source audio wake word detection framework. https://github.com/dscripka/openWakeWord, repositorio de GitHub.

Stonier, D., 2026a. py trees: a python implementation of behaviour trees. https://github.com/splintered-reality/py_trees.

Stonier, D., 2026b. py trees ros: Behaviours, trees, and utilities that extend pytrees for use with ros. https://github.com/splintered-reality/py_trees_ros.

TensorFlow, 2024. Movenet: Ultra fast and accurate pose detection model. Último acceso: 2025-05-02. URL: https://www.tensorflow.org/hub/tutorials/movenet

Valencia-Rojas, A., Hormigo-Jiménez, P., Quemada-Torres, E., Moreno, F. A., Gonzalez-Jiménez, J., 2026. Multimodal attention and robust interlocutor tracking in natural hri. In: Jornadas de Automática. Vol. 47. URL: https://doi.org/

Ögren, P., Sprague, C. I., May 2022. Behavior trees in robot control systems. Annual Review of Control, Robotics, and Autonomous Systems 5 (1), 81–107. URL: http://dx.doi.org/10.1146/annurev-control-042920-095314 DOI: 10.1146/annurev-control-042920-095314

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Publicado

01-09-2026

Número

Sección

Robótica