Enfoque de aprendizaje constructivo de sensorización inteligente mínima en dispositivos embebidos

Resumen

La importancia de las acciones de control inteligentes ha aumentado y debe ser abordada en los itinerarios formativos de ingeniería. En este artículo se presenta parte del itinerario formativo práctico para aprender a desarrollar sistemas IoT inteligentes. Para el desarrollo se utiliza TinyML en Arduino Nano 33 BLE como ejemplo de sistema embebido inteligente con recursos limitados. A través de tres bloques prácticos, se aborda el uso de un dispositivo embebido para realizar una tarea de control inteligente. Para ello el estudiante desarrolla tres etapas pedagógicamente validadas: conocimiento del entorno, análisis de señal de una dimensión y análisis de señal de dos dimensiones. Los resultados demuestran la viabilidad de desplegar modelos de inferencia en tiempo real directamente en microcontroladores, permitiendo una automatización eficiente y local. Este enfoque proporciona a los docentes noveles herramientas metodológicas para introducir la inteligencia artificial embebida en el ámbito de la ingeniería de sistemas y automática.