Recomendación de Actividades de la Vida Diaria para un Exoesqueleto Bimanual mediante un VLM basado en Edge Computing

Autores/as

  • David Martínez-Pascual Grupo de Robótica e Inteligencia Artificial, Instituto de Bioingeniería de Elche, Universidad Miguel Hernández
  • Asier Reig-Lozano Grupo de Robótica e Inteligencia Artificial, Instituto de Bioingeniería de Elche, Universidad Miguel Hernández,
  • Esther Peral-Sempere Grupo de Robótica e Inteligencia Artificial, Instituto de Bioingeniería de Elche, Universidad Miguel Hernández
  • Pablo Rubira-Úbeda Grupo de Robótica e Inteligencia Artificial, Instituto de Bioingeniería de Elche, Universidad Miguel Hernández
  • José M. Catalán Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática, Universidad Miguel Hernández
  • Nicolás García-Aracil Grupo de Robótica e Inteligencia Artificial, Instituto de Bioingeniería de Elche, Universidad Miguel Hernández

DOI:

https://doi.org/10.17979/ja-cea.2026.47.13747

Palabras clave:

Tecnología de apoyo e ingeniería de rehabilitación, Robótica inteligente, Interfaces inteligentes, Control compartido, cooperación y nivel de automatización, Trabajo en entornos reales y virtuales

Resumen

La robótica de asistencia se ha consolidado como una solución de vital importancia para brindar soporte a usuarios con déficit motor en la ejecución de Actividades de la Vida Diaria (AVDs). En este contexto, el uso de exoesqueletos bimanuales de miembro superior se presenta como una opción prometedora para apoyar a personas con déficit motor a realizar AVDs. No obstante, el uso de estos dispositivos puede resultar complejo para el usuario, por lo que deben diseñarse métodos de interacción intuitivos. En este trabajo se presenta un sistema de recomendación de AVDs basado en un modelo de Lenguaje y Visión (VLM). El modelo se ejecuta de forma local, describe los objetos de la escena y recomienda diferentes AVDs según los objetos de la escena y las capacidades del sistema robótico.

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Publicado

01-09-2026

Número

Sección

Robótica