Implementación de gemelos digitales en Automática. Experiencia docente.

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.17979/ja-cea.2026.47.13745

Palabras clave:

Gemelo digital, equipamiento industrial real, digitalización, Industria 4.0., formación en automática, sistema ciberfísico

Resumen

La creciente digitalización industrial asociada al paradigma de la Industria 4.0 ha impulsado la aparición de nuevas tecnologías orientadas a la integración entre sistemas físicos y virtuales, destacando entre ellas los gemelos digitales. En este contexto, surge la necesidad de adaptar la formación en automática e ingeniería industrial a los nuevos requerimientos tecnológicos. En este trabajo, se presenta una experiencia docente práctica orientada al desarrollo de un gemelo digital industrial mediante la plataforma de simulación y visualización 3D Unity sobre una infraestructura industrial perteneciente al Aula IoT Schneider Electric - Universidad de León. La práctica se estructura en diferentes bloques funcionales que permiten desarrollar progresivamente las capacidades necesarias para la construcción de un gemelo digital industrial funcional. Asimismo, la arquitectura desarrollada permite trabajar, de forma integrada, con conceptos relacionados con la automatización industrial, la digitalización y el modelado basado en datos dentro de un entorno con equipamiento industrial real.

Referencias

Benešov, A., Tupa, J., 2017. Requirements for education and qualification of people in industry 4.0. Procedia manufacturing 11, 2195–2202. DOI: 10.1016/j.promfg.2017.07.366

Chicaiza, W. D., Gómez, J., Sánchez, A. J., Escaño, J. M., 2 2024. El gemelo digital y su aplicación en la automática. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial 21, 91–115. DOI: 10.4995/RIAI.2024.20175

Cos¸kun, S., Kayıkcı, Y., Genc¸ay, E., 2019. Adapting engineering education to industry 4.0 vision. Technologies 7 (1), 10.

de Prada, C., Galán-Casado, S., Pitarch, J. L., Sarabia, D., Galán, A., Gutiérrez, G., 3 2022. Gemelos digitales en la industria de procesos. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial 19, 285–296. DOI: 10.4995/RIAI.2022.16901

Domínguez, M., Morán, A., Alonso, S., Prada, M. A., P´éez, D., Fuertes, J. J., 2019. Experimentation environment for industrial control systems cyber-security: On-site and remote training. IFAC-PapersOnLine 52 (9), 248–253. DOI: 10.1016/j.ifacol.2019.08.209

Domínguez, M., Pérez, D., Morán, A., Alonso, S., Prada, M. A., Fuertes, J. J., 2022. Remote training in cybersecurity for industrial control systems. IFAC-PapersOnLine 55 (17), 320–325. DOI: 10.1016/j.ifacol.2022.09.299

Fuertes, J. J., González-Herbón, R., Rodríguez-Ossorio, J. R., González-Mateos, G., Alonso, S., Morán, A., 10 2023. Guidelines to develop demonstration models on industry 4.0 for engineering training. International Journal of Computer Integrated Manufacturing 36, 1465–1481. DOI: 10.1080/0951192X.2023.2189308

Fuertes, J. J., Ángel Prada, M., Rodríguez-Ossorio, J. R., González-Herbón, R., Pérez, D., Domínguez, M., 2021. Environment for education on industry 4.0. IEEE Access 9, 144395–144405. DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3120517

Fuller, A., Fan, Z., Day, C., Barlow, C., 2020. Digital twin: Enabling technologies, challenges and open research. IEEE Access 8, 108952–108971. DOI: 10.1109/ACCESS.2020.2998358

González-Herbón, R., González-Mateos, G., Rodríguez-Ossorio, J. R., Domínguez, M., Alonso, S., Fuertes, J. J., 2024. An approach to develop digital twins in industry. Sensors 24 (3). DOI: 10.3390/s24030998

Hernandez-de Menendez, M., Escobar Díaz, C. A., Morales-Menendez, R., 2020. Engineering education for smart 4.0 technology: a review. International Journal on Interactive Design and Manufacturing (IJIDeM) 14 (3), 789–803. DOI: 10.1007/s12008-020-00672-x

Jones, D., Snider, C., Nassehi, A., Yon, J., Hicks, B., 2020. Characterising the digital twin: A systematic literature review. CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology 29, 36–52. DOI: 10.1016/j.cirpj.2020.02.002

Xu, L. D., Xu, E. L., Li, L., 2018. Industry 4.0: state of the art and future trends. International Journal of Production Research 56, 2941–2962. DOI: 10.1080/00207543.2018.1444806

Descargas

Publicado

01-09-2026

Número

Sección

Educación en Automática