Identificación de parámetros en cavidades cuánticas abiertas
DOI:
https://doi.org/10.17979/ja-cea.2026.47.13712Palabras clave:
Estimación de parámetros, Sistemas no lineales, Control de sistemas cuánticos, Identificación , RuidoResumen
La caracterización del ruido ambiental en sistemas cuánticos abiertos es un desafío clave en tecnologías cuánticas. En este trabajo, se aborda este problema a través de un marco en el dominio de la frecuencia basado en series de Volterra que permite describir la dinámica mediante funciones de respuesta en frecuencia generalizadas (GFRFs).
Se demuestra que la excitación de dos tonos genera mezclas espectrales que contienen información tanto de los parámetros del sistema como del ruido ambiental, posibilitando su estimación simultánea incluso en presencia de ruido experimental.
Los resultados establecen la mezcla espectral no lineal como una herramienta eficaz para inferir propiedades del sistema y del entorno a partir de medidas frecuenciales.
Referencias
Biznàrová, J., Rivera-Hernández, J. C., Forchheimer, D., Bylander, J., Haviland, D. B., Andersson, G., 2024. Intermodulation spectroscopy and the nonlinear response of two-level systems in superconducting coplanarwaveguide resonators. Physical Review Applied 22, 014063. DOI: 10.1103/PhysRevApplied.22.014063
Boyd, S., Chua, L. O., Desoer, C. A., 1984. Analytical foundations of volterra series. IMA Journal of Mathematical Control and Information 1, 243–282.
Cirac, J. I., Zoller, P., 1995. Quantum computations with cold trapped ions. Phys. Rev. Lett. 74, 4091–4094.
Ding, L., Fan, J., Qiu, X., 2025. Universally robust control of open quantum systems. npj Quantum Information.
Giessibl, F. J., 2003. Advances in atomic force microscopy. Reviews of Modern Physics 75, 949–983.
Haroche, S., Raimond, J.-M., 2006. Exploring the Quantum: Atoms, Cavities, and Photons. Oxford University Press, Oxford.
Katsumi, R., Takada, K., Kawai, K., Sato, D., Yatsui, T., 2025. Highsensitivity nanoscale quantum sensors based on a diamond microresonator. Communications Materials 6, 49. DOI: 10.1038/s43246-025-00770-x
Korsch, H. J., 2019. Lindblad dynamics of the damped and forced quantum harmonic oscillator. arXiv preprint arXiv:1908.01187.
Lewenstein, M., Sanpera, A., Ahufinger, V. (Eds.), 2013. The QuantumWorld of Ultra-Cold Atoms and Light, Book II: Quantum Optical Devices. Imperial College Press, London.
Lindblad, G., 1975. Completely positive maps and entropy inequalities. Communications in Mathematical Physics 40, 147–151.
Nielsen, M. A., Chuang, I. L., 2010. Quantum Computation and Quantum Information. Cambridge University Press, Cambridge.
Poyatos, J. F., Cirac, J. I., Zoller, P., 1996. Quantum reservoir engineering with laser cooled trapped ions. Physical Review Letters 77, 4728–4731. DOI: 10.1103/PhysRevLett.77.4728
Rouchon, P., 2022. A tutorial introduction to quantum stochastic master equations based on the qubit–photon system. arXiv preprint arXiv:2208.07416.
Stamenova, D., Abbiati, G., Sauder, T., 2025. Numerical estimation of generalized frequency response functions from time series data using narx. Mechanical Systems and Signal Processing 239, 113278.
Zhou, X., et al., 2012. Field locked to a fock state by quantum feedback with single-photon corrections. Physical Review Letters 108, 243602. DOI: 10.1103/PhysRevLett.108.243602
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Aitor Molina, Juan Ignacio Mulero Martínez, Alfonso Baños

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.