Modelos de visión-lenguaje para optimizar el confort térmico en oficinas

Resumen

Para estimar el confort térmico de los usuarios de un recinto cerrado se recomienda hacer uso del índice del Voto Medio Predicho. Este índice se calcula usando dos variables que dependen exclusivamente de la componente humana, la tasa metabólica y el aislamiento de la ropa. Generalmente, estas variables se asumen estáticas en base a los estándares. Este trabajo presenta una metodología innovadora para la optimización del cálculo de este índice mediante la integración de Modelos de Visión-Lenguaje para estimar estos parámetros de forma dinámica a partir de imágenes en tiempo real. Concretamente, se ha evaluado el desempeño de cuatro modelos recientes con distintos tamaños y costes a través de la API unificada de OpenRouter frente a una verdad teórica (Ground Truth) obtenida mediante validación manual por parte de un humano. Los resultados obtenidos muestran como los modelos abiertos ofrecen un rendimiento aceptable apto para despliegues locales, con coste de operación cero y garantizando la privacidad de los usuarios del recinto.