Industrial Flash Dryer Model Calibration and Validation Using Historical Data
DOI:
https://doi.org/10.17979/ja-cea.2026.47.13857Palabras clave:
Modeling of manufacturing operations, Process optimization, Model calibration, Closed-loop identification, Experiment designResumen
La calibración y validación de modelos dinámicos de primeros principios en plantas industriales son especialmente complejas debido a la limitada calidad y disponibilidad de datos. Este trabajo presenta la calibración y validación de un modelo distribuido de un secador flash industrial y sus equipos asociados utilizando únicamente datos históricos de producción. Para compensar la ausencia de excitación activa del proceso, se implementó una estrategia de selección de datos que identificó periodos operativos con máxima variabilidad natural. El estudio también aborda retos prácticos relevantes en un entorno industrial real, como perturbaciones no medidas, sincronización entre señales rápidas de sensores y mediciones de laboratorio retardadas, e incertidumbre experimental inevitable. El modelo fue calibrado y validado con conjuntos de datos independientes de la fábrica de SONAE en Valladolid. Los resultados demuestran que datos históricos cuidadosamente seleccionados permiten estimar parámetros fundamentales y obtener una herramienta predictiva robusta para optimización industrial.
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