Predictive model of sprint performance based on countermovement jump and body mass index in football players
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DOI:
https://doi.org/10.17979/sportis.2025.11.4.11646Abstract
Football and its various factors influencing performance are increasingly being studied to identify and enhance the athlete’s performance on the field. Therefore, this study aims to develop a predictive model for sprint performance in U15 football players, based on variables obtained from the countermovement jump (CMJ), weight, height, and body mass index (BMI). Using a cross-sectional observational design, 45 U15 players from a club in Cali were evaluated, generating 123 observations. Measurements included weight, height, BMI, CMJ height, and sprint times over distances of 10,20 and 30 meters. Statistical analyses were conducted using SPSS software, employing the Kruskal-Wallis test, 95% confidence intervals for regression coefficients, and the variance inflation factor (VIF) to check for multicollinearity. The results indicated that sprint times ranged from 1.67 to 2.78 seconds. The average height achieved in the CMJ was 29.38 cm, with values between 14.87 and 54.45 cm. relative strength, measured in N/kg. A significant inverse correlation was identified between relative strength and sprint time, suggesting that improvements in relative strength can reduce linear sprint time. In conclusion, the study highlights the importance of training programmes focused on increasing relative strength, thereby optimizing sprint performance in youth football players.
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