Evaluación automática en robótica industrial mediante MATLAB Grader

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.17979/ja-cea.2026.47.13859

Palabras clave:

Educación en ingeniería, Analíticas de aprendizaje, MATLAB Grader, Evaluación automática, Cálculo simbólico, Robótica industrial

Resumen

Este artículo analiza la integración realizada de MATLAB Grader en la asignatura "Control y Programación de Robots" en la Universidad de La Rioja, desde un uso meramente formativo en entorno de laboratorio hacia la evaluación integral de la misma. Se diseñó un itinerario formativo y evaluativo en esta herramienta, formado por ejercicios compuestos de tareas fragmentadas con dificultades crecientes, intentos limitados, autoevaluadas y ponderadas, y se aplicaron durante el curso 2025-2026. Se analizan los resultados cuantitativos obtenidos (22 alumnos evaluados), correlacionando el progreso durante las prácticas automatizadas con el rendimiento observado en los exámenes finales tradicionales tanto de convocatoria ordinaria como extraordinaria. Los datos revelan que la rigurosidad técnica de la evaluación automática actúa como un duro filtro, provocando tasas críticas de abandono sobre todo en bloques avanzados, lo que abre un debate clave sobre la persistencia estudiantil actual y la forma de abordar la evaluación mediante scripts en grupos de alumnos de asignaturas relacionadas con control, automatización y robótica.

Referencias

Boada, Y., Vignoni, A., 2021. Automated code evaluation of computer programming sessions with MATLAB Grader. 2021 World Engineering Education Forum/Global Engineering Deans Council (WEEF/GEDC), 500–505. DOI: 10.1109/WEEF/GEDC53299.2021.9657355

Gaona, J., 2020. Panorama sobre los sistemas de evaluación automática en línea en matemáticas. Revista Paradigma Extra 2, 53–81. DOI: 10.37618/PARADIGMA.1011-2251.0.p53-80.id853

MathWorks, 2025. Using MATLAB Grader for formative feedback. University of Oxford, Centre for Teaching and Learning.

Sangwin, C. J., 2015. Computer Aided Assessment of Mathematics Using STACK. Selected Regular Lectures from the 12th International Congress on Mathematical Education, 695–713. DOI: 10.1007/978-3-319-17187-6_39

Terauds, M., et al., 2023. The MATLAB Grader: Expanding Possibilities with Various Task Versions. 2023 IEEE 64th International Scientific Conference on Power and Electrical Engineering of Riga Technical University (RTUCON), 1–6. DOI: 10.1109/RTUCON60080.2023.10413075

Vuksanovic, B., et al., 2024. Innovative Application of Matlab Grader in Addressing Plagiarism and Assessing Partially Correct Answers in Engineering Education. Proceedings of the 2024 13th International Conference on Software and Information Engineering (ICSIE '24). DOI: 10.1145/3708635.3708646

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Publicado

01-09-2026

Número

Sección

Educación en Automática