Contido principal do artigo

Aurelio VILLA-SÁNCHEZ
Universidad de Deusto & Fundación Horrêum
Espanha
https://orcid.org/0000-0001-6709-9859
Biografía
Vol. 13 N.º 1 (2026), Resenhas, Páxinas Reseña e13684

DOI:

https://doi.org/10.17979/reipe.2026.13.1.13684
Recibido: 22-05-2026 Publicado: 25-06-2026
Direitos de Autor Como Citar

Resumo

La obra Ethical Challenges of AI in Academia: Impact and Implications for Higher Education analiza el impacto de la inteligencia artificial en la educación superior desde una perspectiva ética e internacional. El volumen aborda la personalización educativa, la integridad académica, el denominado "IAgiarism", la autoría científica, la evaluación universitaria y la transformación del rol docente en el contexto de la IA generativa. A través de investigaciones y experiencias desarrolladas en distintos países, se proponen estrategias pedagógicas, marcos regulatorios y orientaciones institucionales orientadas a promover un uso responsable de la inteligencia artificial y a fortalecer la honestidad académica, la autonomía del aprendizaje y el pensamiento crítico en los entornos universitarios contemporáneos

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Detalles do artigo

Referências

NOWOTNY, Helga (2022). In AI we trust: Power, illusion and control of predictive algorithms. Polity Press.

NUSSBAUM, Martha C. (1997). Cultivating humanity: A classical defense of reform in liberal education. Harvard University Press.

SADIN, Éric (2023). La era del individuo tirano: El fin de un mundo común. Caja Negra Editora.

TWENGE, Jean M. (2018). iGen: Why today’s super-connected kids are growing up less rebellious, more tolerant, less happy—and completely unprepared for adulthood. Atria Books.

UNESCO (2019). Beijing consensus on artificial intelligence and education. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000368303

UNESCO (2021). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137_spa

UNESCO (2024). Marco de competencias paradocentes en materia de IA. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000393813