Contenido principal del artículo

Paulo Faustino
Universidade do Porto
Portugal
https://orcid.org/0000-0003-4131-5909
Wilson Gomes Caldeira
FLUP - Porto
Portugal
https://orcid.org/0009-0000-1609-9867
Vol. 30 Núm. 1 (2026), Monográfico junio 2026. Educación en marketing y la emergencia de nuevas profesiones, Páginas 21-38

DOI:

https://doi.org/10.17979/redma.2026.30.1.13368
Recibido: 2026-03-15 Publicado: 2026-06-30
Derechos de autor Cómo citar

Resumen

La creciente presencia de la inteligencia artificial (IA) en las industrias creativas y culturales (ICC) está transformando los procesos de producción creativa, las cadenas de valor y la relación con las audiencias. Estos cambios son especialmente relevantes para el marketing, ya que las plataformas digitales impulsadas por algoritmos influyen cada vez más en la forma en que los productos culturales se distribuyen, promocionan y consumen. Este artículo examina el papel de la IA en la transformación de las prácticas de marketing dentro de las industrias creativas y analiza sus implicaciones para las profesiones emergentes del marketing y para la formación en este ámbito. A partir de la literatura reciente sobre inteligencia artificial, plataformas digitales e industrias culturales, el estudio analiza cómo los sistemas algorítmicos de recomendación, la generación automatizada de contenidos y la personalización basada en datos están redefiniendo las estrategias de marketing y las competencias profesionales. Los resultados indican que los profesionales del marketing necesitan combinar cada vez más las capacidades creativas con la alfabetización en datos, la gestión de plataformas digitales y la conciencia ética. El estudio concluye que una mayor alfabetización en inteligencia artificial, el dominio de la analítica digital y el aprendizaje interdisciplinar son fundamentales para responder a las demandas cambiantes de la economía creativa digital. En consecuencia, estas competencias deberían ocupar un lugar central en los planes de estudio de marketing, con el fin de preparar a los futuros profesionales para desempeñar funciones híbridas en la intersección entre la tecnología, la creatividad y la comunicación estratégica.

Detalles del artículo

Referencias

Airoldi, M., y Rokka, J. (2022). Algorithmic consumer culture. Consumption Markets & Culture, 25(5), 411–428. https://doi.org/10.1080/10253866.2022.2084726

Ala‑Fossi, M., y Picard, R. G. (2020). Media and platform economics in the digital environment. Palgrave Macmillan Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-35173-1

Andrejevic, M. (2019). Automated media (1ª ed.). Routledge. https://doi.org/10.4324/9780429242595

Chaffey, D., y Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital marketing: strategy and implementation. Pearson Education.

Kumar, V., Ashraf, A. R., y Nadeem, W. (2024). AI-powered marketing: What, where, and how? International journal of information management, 77, Artículo 102783. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2024.102783

Chesterman, S., Gao, Y., Hahn, J., & Sticher, V. (2024). The evolution of AI governance. Computer, 57(9), 80-92. https://doi.org/10.1109/MC.2024.3381215

Cunningham, S., y Craig, D. (2021). Creator culture: an introduction to global social media entertainment. New York University Press.

Davenport, T. H., y Harris, J. G. (2017). Competing on analytics: The new science of winning. Harvard Business Review Press.

Flew, T. (2012). The creative industries: culture and policy. SAGE Publications Ltd, https://doi.org/10.4135/9781446288412

Floridi, L., y Cowls, J. (2019). A unified framework of five principles for ai in society. Harvard Data Science Review, 1(1). https://doi.org/10.1162/99608f92.8cd550d1

Gillespie, T. (2018). Custodians of the internet: platforms, content moderation, and the hidden decisions that shape social media. Yale University Press. https://doi.org/10.12987/9780300235029

Hesmondhalgh, D. (2019). The cultural industries. (Vols. 1-0). SAGE Publications, Ltd, https://doi.org/10.4135/9781036234232

Howkins, J. (2001 4ª ed). The creative economy: how people make money from ideas. Allen Lane.

Philip, K., Hermawan, K., y Iwan, S. (2021). Marketing 5.0: technology for humanity. John Wiley & Sons, Inc.

Küng, L. (2017). Going digital: a roadmap for organisational transformation. Reuters Institute for the Study of Journalism. https://doi.org/10.60625/risj-xce5-7e64

McCormack, J., Gifford, T., y Hutchings, P. (2019) Autonomy, authenticity, authorship and intention in computer generated art. In: Ekárt, A., Liapis, A. y Castro Pena, M.L.,

Eds., Lecture Notes in Computer Science, Springer, 35-50.

https://doi.org/10.1007/978-3-030-16667-0_3

Napoli, P. M. (2019). Social media and the public interest: media regulation in the disinformation age. Columbia University Press. https://doi.org/10.7312/napo18454

Nieborg, D. B., y Poell, T. (2018). The platformization of cultural production: theorizing the contingent cultural commodity. New Media & Society, 20(11), 4275-4292. https://doi.org/10.1177/1461444818769694

Picard, R. G. (2011). The economics and financing of media companies (2ª ed.). Fordham University Press.

Srnicek, N. (2017). Platform capitalism. Polity.

Sodiya, E.O., Amoo, O.O., Umoga, U.J., y Atadoga, A. (2024). AI-driven personalization in web content delivery: acomparative study of user engagement in the USA and the UK. World Journal of Advanced Research and Reviews. 21(2), 887-902. https://doi.org/10.30574/wjarr.2024.21.2.0502

United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO) (2021). Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137

Van Dijck, J., Poell, T., y De Waal, M. (2018). The platform society: public values in a connective world. Oxford University Press.

Yang, T., y Nazir, S. (2021). A comprehensive overview of ai-enabled music classification and its influence in games. Research Square. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-1089338/v1

Fuentes de los mini‑casos y sitios consultados:

Adobe. (2024). Adobe Firefly generative AI for creative workflows. https://www.adobe.com/firefly (consulta: 9 marzo 2026, 21:48).

Netflix. (2024). How Netflix’s recommendation system works. https://about.netflix.com (consulta: 9 marzo 2026, 21:48).

Spotify. (2024). How Spotify’s recommendation algorithms work (Discover Weekly y personalización). https://engineering.atspotify.com (consulta: 9 marzo 2026, 21:48).

The New York Times. (2024). Data analytics and audience interacción con la audiencia strategy. https://open.nytimes.com (consulta: 9 marzo 2026, 21:48).

TikTok. (2024). How the For You recommendation system works. https://newsroom.tiktok.com (consulta: 9 marzo 2026, 21:48).

Zalando. (2024). Personalization and recommendation systems in fashion platforms. https://tech.zalando.com (consulta: 9 marzo 2026, 21:48).